[发明专利]基于逆高斯纹理海杂波幅度分布参数的分位点估计方法

摘要

本发明公开了一种基于逆高斯纹理海杂波幅度分布参数的分位点估计方法，主要解决现有技术估计精度不稳定的问题。实现步骤为：1)计算基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的概率密度函数，并计算该分布的累积分布函数；2)选取样本中两个累计概率，并根据分位点定义得到两个分位点；3)利用MATLAB软件，计算形状参数取不同值时两个分位点的比值，生成形状参数对照表；4)将杂波幅度数据排序，求出两个分位点的估计值；5)计算分位点的估值之比，对照形状参数对照表，得到形状参数的估计值，进而得到尺度参数的估计值。本发明减小了异常散射单元对样本的干扰，提高了参数估计性能，可用于海杂波背景下的目标检测。

主权项

1.一种基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布参数的分位点估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)计算基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的概率密度函数f(r,μ,η)：其中，r表示海杂波幅度，μ表示基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的尺度参数，η表示基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的形状参数；(2)利用基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的概率密度函数f(r,μ,η)，得到该分布的累积分布函数F(r,μ,η)：(3)选取样本中两个累计概率α₁和α₂，且0＜α₁＜1,0＜α₂＜1，根据其相应分位点和分位点分别满足：得出样本中两个分位点和的比值：其中，W(·)表示Lambert W函数；(4)利用MATLAB软件，计算基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的形状参数η取不同值时，样本中两个分位点和的比值，生成形状参数对照表；(5)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据，并利用MATLAB软件产生样本数为N的基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的回波数据，得到杂波幅度序列r₁,r₂,…,r_i,…,r_N，其中N为杂波的样本数，并对该序列按杂波幅度大小进行升序排列，得到递增杂波幅度序列z₁,z₂,…,z_i,…,z_N，利用递增杂波幅度序列求出这两个分位点和的估计值：当i＝Nα₁时，z_i为分位点的估计值，用表示；当i＝Nα₂时，z_i为分位点的估计值，用表示；(6)利用样本中两个分位点的估计值和根据形状参数对照表得到基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的形状参数η的估计值(7)根据基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的形状参数η的估计值计算基于逆高斯纹理海杂波幅度分布的尺度参数μ的估计值其中，W(y)表示关于y的Lambert W函数，式中