[发明专利]基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布参数的矩估计方法

摘要

本发明公开了一种基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布参数的矩估计方法。主要解决现有技术参数估计误差较大的问题。其实现步骤为：1)计算海杂波幅度分布模型的一阶矩和二阶矩；2)产生海杂波样本数据并计算其尺度参数估计值；3)利用尺度参数估计值归一化海杂波样本数据，并计算该数据归一化后的一阶矩；4)将海杂波样本数据的形状参数γ取不同值，计算相应归一化后海杂波样本数据的一阶矩，生成形状参数对照表；5)生成海杂波幅度数据，归一化该数据并计算一阶矩；6)将一阶矩与形状参数对照表对比，得到基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布的形状参数估计值本发明提高了参数估计准确性，可用于海杂波背景下的目标检测。

主权项

1.一种基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布参数的矩估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(y,μ,γ)计算该模型的一阶矩E(y)和二阶矩E(y2)：E(y2)＝μ，其中，y表示海杂波幅度，μ表示该幅度分布模型的尺度参数，γ表示该幅度分布模型的形状参数，K0表示0阶第二类修正贝塞尔函数，Φ(μ,γ)表示一阶矩E(y)与尺度参数μ和形状参数γ之间的隐式关系；(2)利用MATLAB软件生成用于产生形状参数对照表的M个基于逆高斯纹理的海杂波样本数据：z₁,z₂,...,z_m,...,z_M，对该海杂波样本数据求幅度，再计算二阶矩E(|z|²)，得到海杂波样本数据的尺度参数估计值其中，|·|2表示模平方，zm表示第m个海杂波样本数据；(3)利用海杂波样本数据的尺度参数估计值对基于逆高斯纹理的海杂波样本数据z₁,z₂,...,z_m,...,z_M进行归一化，得到归一化后的海杂波样本数据并计算归一化后海杂波样本数据的一阶矩其中，表示归一化后的第m个海杂波样本数据，Φ(1,γ)表示归一化后的海杂波样本数据的一阶矩与形状参数γ之间的隐式关系；(4)利用MATLAB软件，计算基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布的形状参数γ取不同值时，相应归一化以后海杂波样本数据的一阶矩生成形状参数对照表；(5)利用MATLAB软件产生基于逆高斯纹理的N个海杂波幅度数据：x₁,x₂,...,x_n,...,x_N，计算该N个海杂波幅度数据的二阶矩E(x²)，得到海杂波幅度数据的尺度参数估计值利用该幅度数据的尺度参数估计值对海杂波幅度数据进行归一化，得到归一化之后海杂波幅度数据并计算归一化之后海杂波幅度数据的一阶矩其中为归一化之后海杂波幅度的第n个数据，x_n为归一化之前第n个海杂波幅度数据；(6)利用归一化之后海杂波幅度数据的一阶矩与形状参数对照表进行对比，找出对应的形状参数，该形状参数即为基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布的形状参数估计值