[发明专利]融合实体特性的越南语命名实体识别方法在审
| 申请号： | 201610498846.1 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106202255A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 郭剑毅;刘艳超;余正涛;周枫;周兰江 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合实体特性的越南语命名实体识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先根据越南语命名实体特点，提取越南语命名实体有效特征，对形成的越南语句子级命名实体语料进行识别建模，得到越南语最大熵命名实体识别模型；再从越南语句子级命名实体语料中随机选取测试语料通过已建好的越南语最大熵命名实体识别模型进行识别，得到最大熵命名实体识别结果。本发明对越南语命名实体实现了有效的识别，为词法分析、句法分析、语义分析、信息抽取、信息检索和机器翻译等工作提供强有力的支撑，与目前识别方法相比，本发明的正确率、召回率、F值均有提高，因此本发明具有一定的研究意义。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 实体 特性 越南语 命名 识别 方法 | ||
【主权项】：
融合实体特性的越南语命名实体识别方法，其特征在于：所述融合实体特性的越南语命名实体识别方法的具体步骤如下：Step1、首先根据越南语命名实体特点，提取越南语命名实体有效特征，对形成的越南语句子级命名实体语料进行识别建模，得到越南语最大熵命名实体识别模型；Step2、从越南语句子级命名实体语料中随机选取测试语料通过已建好的越南语最大熵命名实体识别模型进行识别，得到最大熵命名实体识别结果。
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