[发明专利]一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法，把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中，于位置的相似度引入到网络服务推荐选择的过程中，并与信任度相结合，构成基于移动用户位置的网络服务推荐方法。该方法有效提高了网络服务的推荐的准确性和可靠性，同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题。

主权项

一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立移动用户基于位置的偏好模型以时间‑位置为主线，在训练数据中提取用户随时间‑位置变动而导致的不同网络服务集；(2)基于位置的相似度计算在基于位置的所有用户全局偏好矩阵P中，首先利用公式计算出任意两个移动用户之间的基于位置的相似度，并将所有位置上的任意两个移动用户之间的平均相似度视为这两个用户之间的全局相似度，从而计算出整个训练集上的所有用户之间的全局相似度矩阵Sim；(3)移动用户之间直接信任值的计算①删除训练集中对所有网络服务评价记录为空的用户，抽取训练集中对所有网络服务信息评价记录非空的所有用户，作为组成整个通信信任网络的用户群U；②根据用户x对用户y的信任值公式，计算与该用户存在直接通信关系的信任值，并写入直接信任矩阵Tr1中；③对U中每一个用户，执行②，得到完整的直接信任矩阵Tr1；(4)相似矩阵与信任矩阵的融合将信任关系信息引入到协同过滤推荐算法中，用用近邻选择方法中的Top‑N方法进行融合；(5)产生预测通过预测公式得出预测用户对任意网络服务项目的兴趣度。