[发明专利]基于灰色系统的西北太平洋柔鱼冬春生群体丰度预测方法

摘要

基于灰色系统的西北太平洋柔鱼冬春生群体丰度预测方法，其特征包括(1)通过遥感卫星获取nino3.4距平、PDO数据、海表温SST和叶绿素浓度chl‑a 4个海洋环境与气候因子；(2)对4个海洋环境与气候因子进行灰色关联分析；(3)根据灰色关联分析的结果选择关联度最高的4个因子为：3月份产卵场平均海表面温度、1月份太平洋年代际震荡指数、4月份nino3.4距平和4月份平均叶绿素浓度；(4)根据选取的4个因子建立8种基于灰色系统的预报模型；(5)对8种预报模型进行有效性检验，选取灰色关联模型GM(1,4)结构作为西北太平洋柔鱼冬春生群资源丰度的预测方法。本发明的预测精度达到90％以上。

主权项

基于灰色系统的西北太平洋柔鱼冬春生群体丰度预测方法，采用西北太平洋柔鱼生产统计数据和产卵场环境数据，其特征包括以下步骤：(1)通过遥感卫星获取nino3.4距平、PDO数据、海表面温度SST和叶绿素浓度chl‑a 4个海洋环境与气候因子；(2)对4个海洋环境与气候因子进行灰色关联分析，即以当年的CPUE为母序列，以对应当年产卵时间内各月的产卵场环境指标及气候指标为子序列，分别计算各个子序列与母序列的灰色绝对关联度，通过灰色绝对关联度的大小对各指标的重要性进行评价；(3)根据灰色关联分析的结果选择关联度最高的4个因子为：3月份产卵场平均海表面温度SST、1月份太平洋年代际震荡指数PDO、4月份nino3.4距平和4月份平均叶绿素浓度chl‑a；(4)根据选取的4个因子建立8种基于灰色系统的西北太平洋柔鱼冬春生群资源丰度预报模型，分别为：GM(0,1)、GM(0,2)、GM(0,3)、GM(0,4)、GM(1,1)、GM(1,2)、GM(1,3)、GM(1,4)；(5)对8种预报模型进行有效性检验，选取灰色关联模型GM(1,4)结构作为西北太平洋柔鱼冬春生群体丰度的预测方法。