[发明专利]基于用户兴趣预测的物品推荐方法和装置在审
| 申请号： | 201610508835.7 | 申请日： | 2016-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN106169150A | 公开（公告）日： | 2016-11-30 |
| 发明（设计）人： | 吕仲琪;杨强 | 申请（专利权）人： | 广州市香港科大霍英东研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 511458 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户兴趣预测的物品推荐方法和装置。所述基于用户兴趣预测的物品推荐方法包括：建立t‑Φ时刻到t‑1时刻的Φ个时刻用户对物品的兴趣表达数据与预先训练出的Φ个权重的一一对应关系；1≤Φ＜t；根据各个时刻的兴趣表达数据及其相应的权重，采用预先建立的兴趣预测模型，预测t时刻用户对所述物品的兴趣表达数据；根据t时刻的兴趣表达数据和预设的物品表达数据，计算获得t时刻用户对所述物品的兴趣预测数据；根据所述兴趣预测数据判断是否向用户推荐所述物品。采用本发明实施例，能够解决数据稀疏问题，提高物品推荐的准确率，改善用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 预测 物品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣预测的物品推荐方法，其特征在于，包括：建立t‑Φ时刻到t‑1时刻的Φ个时刻用户对物品的兴趣表达数据与预先训练出的Φ个权重的一一对应关系；1≤Φ＜t；根据各个时刻的兴趣表达数据及其相应的权重，采用预先建立的兴趣预测模型，预测t时刻用户对所述物品的兴趣表达数据；根据t时刻的兴趣表达数据和预设的物品表达数据，计算获得t时刻用户对所述物品的兴趣预测数据；根据所述兴趣预测数据判断是否向用户推荐所述物品。
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