[发明专利]基于局部特性的高动态图像快速生成方法有效
| 申请号： | 201610509334.0 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106157305B | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 贾惠柱;柏园超;解晓东;杨长水;陈瑞;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京得信知识产权代理有限公司 11511 | 代理人： | 孟海娟 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于局部特性的高动态图像快速生成方法，所述方法包括如下步骤：图像分割步骤，将同一场景不同曝光度的图像分割成面积等大的块；像素级权重生成步骤，取得所述每个块的块级权重，采用均值滤波对权重图进行平滑，滤除权重块之间的边缘；图像融合步骤，通过生成的像素级权重，根据图像融合模型将不同曝光度的图像融合在一起。该方法使融合后的高动态视频图像能够包含所有亮度范围的信息，并且能够保证快速的算法运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 特性 动态 图像 快速 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部特性的高动态图像快速生成方法，其特征在于，包括如下步骤：图像分割步骤，将同一场景不同曝光度的图像分割成面积等大的块；像素级权重生成步骤，取得每个所述块的权重，采用均值滤波对权重图进行平滑，滤除权重块之间的边缘，其中，每个所述块的权重取得具体包括图像块分割步骤，将所述每个块分割为面积等大的小块；图像信息提取步骤，在每个所述小块的位置，从不同曝光度的小块中选取曝光度最合适的小块；和融合权重计算步骤，将所述曝光度最合适的小块拼成一幅图像作为参数求得融合权重；以及图像融合步骤，通过生成的像素级权重，根据图像融合模型对不同曝光度的图像进行融合。
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