[发明专利]基于照片的局部非完备颜面模型修复方法有效

专利信息
申请号: 201610510400.6 申请日: 2016-06-30
公开(公告)号: CN106204721B 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 孙进;刘远;朱兴龙;黄则栋;丁静;马煜中;杨晗 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 扬州苏中专利事务所(普通合伙) 32222 代理人: 许必元
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种局部非完备的颜面模型修复方法,属于计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1)采用单双目测量系统获取非完备的颜面模型数据,确定照片中对应的缺损区域;2)提取标准颜面模型中相对应的区域,即已知的缺损区域;3)通过局部形变模型(LMM)方法重建缺损区域3D数据;4)协调、归整,得到完整的颜面模型。本发明克服了缺损区域位于对称面上,难以使用对称方法的缺陷,大大推广了非完备颜面模型修复的适用范围。
搜索关键词: 基于 照片 局部 完备 颜面 模型 修复 方法
【主权项】:
1.基于照片的局部非完备颜面模型修复方法,其特征在于,所述修复方法包括下述步骤:1)采用单双目测量系统获取非完备的颜面模型数据,并确定照片中对应的缺损区域;2)提取标准颜面模型中相对应的区域,即已知的缺损区域,包括:利用颜面模型数据库,采用人机交互方法在颜面模型上定位缺损区域,然后进行重采样获取稠密对应关系:2‑a)利用圆柱展开算法分别将标准3D颜面模型和缺损的3D颜面模型展开,获取2D纹理图像;计算目标区域,即非完备颜面模型中的缺损区域的面积,建立缺损区域的平面模板来定义重采样的数量和拓扑结构;2‑b)使用模板和迭代算法对缺损区域进行重采样;2‑c)将3D顶点和纹理图像的像素点进行匹配,确保重采样的3D顶点和目标区域符合稠密对应关系;3)通过LMM方法重建缺损区域3D数据;4)协调、归整,得到完整的颜面模型。
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