[发明专利]一种基于深度学习的智能应答系统有效

专利信息
申请号: 201610510464.6 申请日: 2016-07-01
公开(公告)号: CN106202301B 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 李成华;刘丽君 申请(专利权)人: 武汉泰迪智慧科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430000 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于深度学习的智能应答系统,其包括如下单元:信息获取单元,用于通过用户终端获取用户输入的语音或文字信息,在为语音信息时,对语音信息进行识别转换为文字信息并跳转到语义获取单元,在为文字信息时直接跳转到语义获取单元;语义获取单元,用于通过深度学习算法获取用户输入的语音或文字信息的语义;应答匹配单元,用于利用模糊匹配方法和内部推理机制从预先设置的知识库中选择最佳答案;应答展示单元,用于所述最佳答案展示给用户。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 智能 应答 系统
【主权项】:
1.一种基于深度学习的智能应答系统,其特征在于,其包括如下单元:信息获取单元,用于通过用户终端获取用户输入的语音或文字信息,在为语音信息时,对语音信息进行识别转换为文字信息并跳转到语义获取单元,在为文字信息时直接跳转到语义获取单元;语义获取单元,用于通过深度学习算法获取用户输入的语音或文字信息的语义;应答匹配单元,用于利用模糊匹配方法和内部推理机制从预先设置的知识库中选择最佳答案;应答展示单元,用于所述最佳答案展示给用户;其中,所述语义获取单元包括:在云端服务器中建立文字信息中各个词元的组合方式权值,并将权值保存在权值数据库中;在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库;云端服务器接收发送的文字信息,并从文字信息中提取语言情景,并对文字信息进行分词得到各个词元;云端服务器根据通过深度学习算法的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元,并根据提取的语言情景对翻译后的词元进行对话重组;云端服务器对重组后的对话发送到用户终端;判断用户终端是否对重组后的对话的认知和修正,如有,则云端服务器获取用户通过用户终端对于重组后的对话的认知和修正,根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正,并根据修正修改权值数据库中的权值并跳转到应答匹配单元;否则跳转到应答匹配单元。
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