[发明专利]弱小气体泄漏目标增强与快速实现方法

摘要

本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种弱小气体泄漏目标增强与快速实现方法，包括以下步骤：第一步，对所测区域介质的红外图像进行滤波；第二步，计算滤波后红外图像中各点的频率信息，根据频率信息确定边缘；第三步，采用仪器设备剔除算法剔除第二步中的仪器/设备边缘所围成的区域，保留其余边缘围成的区域；第四步，采用自适应阈值计算方法第三步中保留区域的上限阈值t₁和下限阈值t₂；第五步，利用自适应双平台直方图均衡化方法实现泄漏目标的图像增强。本发明有效提高弱小气体泄漏目标检测精度，执行效率高。

主权项

1.一种弱小气体泄漏目标增强与快速实现方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，对所测区域介质的红外图像进行滤波；第二步，计算滤波后红外图像中各点的频率信息，根据频率信息确定边缘；第三步，采用仪器/设备剔除算法剔除第二步中的仪器/设备边缘所围成的区域，保留其余边缘围成的区域；第四步，采用自适应阈值方法计算第三步中保留区域的上限阈值t1和下限阈值t2；第五步，利用自适应双平台直方图均衡化方法实现泄漏目标的图像增强；其中，第一步到第五步执行流程设置为流水线结构；所述第三步中仪器/设备剔除算法具体为：S31：先通过红外图像边缘的灰度值判断边缘是否属于同一个物体；S32：确定同一物体的边缘后，利用公式(2)和(3)计算所有灰度值相同的边缘像素点在x和y方向的距离，Lx＝|y1‑y2|  (2)Ly＝|x1‑x2|  (3)其中Lx为像素点(x,y1)和像素点(x,y2)在x方向上的距离，Ly为像素点(x1,y)和像素点(x2,y)在y方向上的距离；S33：根据物体在x方向和y方向的距离特征查询图形库，若符合图形库中的特征标准，则为仪器/设备，对该物体区域进行剔除。