[发明专利]一种药品推荐方法

摘要

本发明提供一种药品推荐方法，本方法根据用户的病症信息和约束信息，优先为用户推荐历史用药信息中的药品，即当用户不是首次患病时，为了提高用户用药的安全性，本方法首先为用户推荐历史用药信息中的药品。当用户是首次患病时，本方法在药品数据库中通过药品功能信息和药品附加信息自动筛选出与所述病症信息和所述约束信息相匹配的药品，与用户自主挑选药品相比，使得用户选购药品的安全性和效率均得以有效提高。另外，由于本方法充分考虑药品的禁忌信息和副反应信息等附加信息和用户自身的约束信息的关联，因而，本方法可进一步增强推荐药品的安全性。综上，本方法可以解决现有技术中药品选购效率低、安全性差的技术问题。

主权项

1.一种药品推荐方法，其特征在于，所述药品推荐方法包括：获取用户的病症信息和约束信息，所述病症信息包括用户的症状或根据所述症状确定的疾病；所述约束信息包括用户的年龄、个人病史信息、家族病史信息以及过敏信息，所述个人病史信息包括历史病症信息以及与所述历史病症信息对应的历史用药信息；判断所述历史病症信息中是否存在所述病症信息；若所述历史病症信息中存在所述病症信息，则将与所述病症信息对应的历史用药信息中的药品推荐给用户；若所述历史病症信息中不存在所述病症信息，则在药品数据库中筛选出与所述病症信息和所述约束信息相匹配的药品，将所述药品推荐给用户，所述药品数据库包括药品名称信息、与所述药品名称信息对应的药品功能信息和药品附加信息，所述药品附加信息包括禁忌信息和副反应信息；其中：所述在药品数据库中筛选出与所述病症信息和所述约束信息相匹配的药品，将所述药品推荐给用户包括：根据所述药品功能信息获取药品数据库中与所述病症信息相匹配的第一药品名称信息；根据所述禁忌信息和所述副反应信息获取第一药品名称信息中与所述约束信息相对应的第二药品名称信息；获取第三药品名称信息，所述第三药品名称信息为所述第一药品名称信息与所述第二药品名称信息的差集；将所述第三药品名称信息中的药品推荐给用户，包括：获取所述第三药品名称信息中药品的特征信息以及与所述特征信息对应的初始特征权重，所述特征信息包括药品与所述病症信息的匹配度、药品售价、药品使用频率以及药品好评度；获取药品的第一推荐系数，所述第一推荐系数为药品的匹配度、药品售价、药品使用频率以及药品好评度与对应初始特征权重乘积的和值；将第三药品名称信息中的药品按照所述第一推荐系数降序的顺序推荐给用户。