[发明专利]一种用于移动互联网的兴趣点搜索方法和系统

摘要

本发明公开了一种用于移动互联网的兴趣点搜索方法和系统，方法包括：从DPI系统采集用户访问移动互联网HTTP日志；根据搜索特征库，提取用户搜索URL；采用关键字分类法确定用户搜索兴趣点；如果成功，则流程结束；如果不存在则采用网页分类法确定用户搜索兴趣点。本发明从基础网络入手，通过组合两种分析方法，更加准确分析用户移动互联网搜索兴趣点，提高移动互联网搜索兴趣点分析的准确率和覆盖率，为产品营销和提升用户体验提供有力的数据支撑。

主权项

1.一种用于移动互联网的兴趣点搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A、建立搜索特征数据库，所述搜索特征数据库包括具有URL特征、匹配方式、搜索变量字段的数据记录；步骤B、建立搜索分类数据库，所述搜索分类数据库包括具有序号、搜索分类、编码字段的数据记录；步骤C、从DPI系统采集用户访问移动互联网HTTP访问日志；步骤D、根据搜索特征数据库，从用户访问移动互联网HTTP访问日志中提取用户搜索URL地址；步骤E、采用搜索关键字分类法分析用户搜索URL地址，获取用户搜索兴趣点；如果成功，则搜索结束；如果失败，则继续采用网页分类法分析用户搜索URL地址，直至获取用户搜索兴趣点；所述步骤E中通过关键字分类法确定用户搜索兴趣点，包括以下步骤：步骤E01、根据用户搜索URL，在搜索特征数据库进行URL特征匹配比较，确定搜索变量，提取搜索变量值；步骤E02、解析用户搜索变量值获取用户输入的搜索关键字；步骤E03、依据搜索关键字与搜索兴趣点的映射表进行搜索匹配，若匹配成功则依据匹配结果直接获得用户兴趣点；否则，对搜索关键字进行分词、切词处理，提取有效词；步骤E04、依据有效词计算搜索关键字与搜索分类的训练文本相似度，取相似度值最大的分类为用户搜索兴趣点；步骤E05、更新搜索关键字与搜索兴趣点的映射表；所述步骤E中通过网页分类法确定用户搜索兴趣点，包括以下步骤：步骤E11、提取用户在搜索动作完成后时间T内的前N条搜索结果访问记录；步骤E12、根据访问URL，抓取N个网页的访问内容；步骤E13、对网页进行分词、切词处理，获取网页的文本特征向量；步骤E14、依据获取网页的文本特征向量，计算与搜索分类的训练文本相似度；步骤E15、将训练文本相似度按类别累加，相似度值最大的类别确定为用户搜索兴趣点。