[发明专利]基于球哈希二值编码的人脸识别方法及装置

摘要

本发明提供一种基于球哈希二值编码的人脸识别方法。该方法包括提取训练样本中的多个训练人脸图像的各个局部块中每个像素点对应的像素差值向量；根据球哈希优化算法得到球哈希函数的参数；根据球哈希函数的参数对像素差值向量进行二值编码，得到第一二值向量；对第一二值向量进行聚类，得到多个视觉单词；提取测试人脸图像的局部块中每个像素点对应的像素差值向量；根据球哈希函数的参数对测试人脸图像对应的多个像素差值向量进行二值编码，得到第二二值向量；根据视觉单词对第二二值向量进行特征表示得到特征向量，并根据特征向量进行人脸识别。本发明存储量小，计算速度快，对局部变化的敏感度较低，而且数据适应性较高，数据描述能力较强。

主权项

1.一种基于球哈希二值编码的人脸识别方法，其特征在于，包括：分别将训练样本中的多个训练人脸图像进行局部块的划分，得到所述训练人脸图像对应的多个局部块，并提取各个所述训练人脸图像的各个所述局部块中每个像素点对应的像素差值向量；根据所述像素差值向量和球哈希优化算法得到球哈希函数的参数；所述球哈希函数的参数包括：中心点和半径；根据所述球哈希函数的参数对所述像素差值向量进行二值编码，得到所述像素差值向量对应的第一二值向量；对所述第一二值向量进行聚类，获取聚类得到的多个视觉单词；对测试人脸图像进行局部块的划分，得到所述测试人脸图像对应的多个局部块，并提取测试人脸图像中每个所述局部块中每个像素点对应的像素差值向量；根据所述球哈希函数的参数对所述测试人脸图像对应的多个像素差值向量进行二值编码，得到所述像素差值向量对应的第二二值向量；根据所述视觉单词对所述第二二值向量进行特征表示得到特征向量，并根据所述特征向量进行人脸识别；其中，所述对所述第一二值向量进行聚类，获取聚类得到的多个视觉单词，包括：利用K‑Means算法对所述第一二值向量进行聚类，分别将聚类得到的k个类别中的几何中心点作为所述视觉单词；k为预设的大于0的整数；根据所述视觉单词对所述第二二值向量进行特征表示得到特征向量，包括：将所述视觉单词的加权和作为特征表示得到的特征向量。