[发明专利]一种基于居民小区负荷成长周期的负荷预测方法有效
申请号: | 201610513388.4 | 申请日: | 2016-06-30 |
公开(公告)号: | CN106022546B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 陈海;赵明欣;刘伟;崔艳妍;马丽;刘苑红;宋曼诗;郭伟;张春雷;程雪峰;于海明 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网新疆电力公司乌鲁木齐供电公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于居民小区负荷成长周期的负荷预测方法,通过采集居民小区的基础数据;预测居民小区的饱和负荷值;建立居民小区负荷成长周期的影响因素体系;根据神经网络算法确定居民小区负荷成长周期的影响因素与负荷成长曲线的形状参数之间的关系;预测形状参数的值,确定居民小区的负荷成长曲线;根据居民小区的负荷成长曲线及饱和负荷值,预测得到居民小区的分年度负荷值。本发明提出的方法实现了对未来居民小区的分年度负荷的精细化预测,能够大幅提高居民小区的负荷预测精度,为电网规划方案及建设时序安排提供充足的参考依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 居民 小区 负荷 成长 周期 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于居民小区负荷成长周期的负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1.采集居民小区的基础数据;步骤2.预测所述居民小区的饱和负荷值;步骤3.建立所述居民小区负荷成长周期的影响因素体系;步骤4.根据神经网络算法确定所述居民小区负荷成长周期的影响因素与负荷成长曲线的形状参数之间的关系;步骤5.预测所述形状参数的值,确定所述居民小区的负荷成长曲线;根据所述居民小区的负荷成长曲线及饱和负荷值,预测得到所述居民小区的分年度负荷值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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