[发明专利]基于BP神经网络的多运动目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201610514056.8 | 申请日： | 2016-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN106204646A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 谭树人;张斯尧;马昊辰 | 申请（专利权）人： | 湖南源信光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 陈立新 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的多运动目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括如下步骤：步骤S1：基于背景差法和帧差法融合检测出多运动目标；多运动目标检测主要分为三步：1)初始化背景模型；2)利用帧差法背景更新，然后进行二值化；3)利用背景差法背景差分，然后将图像进行二值化；步骤S2：将二值化的图像进行进一步的去噪，并输入到BP神经网络进行多目标分割；步骤S3：基于BP神经网络的多运动目标跟踪处理。本发明解决了视频图像中运动目标检测与跟踪技术对鲁棒性和准确性的要求，减少了神经网络全局搜索的计算量，满足了视频图像中运动目标检测与跟踪技术对处理速度的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 运动 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的多运动目标跟踪方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤S1：基于背景差法和帧差法融合检测出多运动目标；多运动目标检测主要分为三步：1)初始化背景模型；2)利用帧差法背景更新，然后进行二值化；3)利用背景差法背景差分，然后将图像进行二值化；步骤S2：将二值化的图像进行进一步的去噪，并输入到BP神经网络进行多目标分割；步骤S3：基于BP神经网络的多运动目标跟踪处理。
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