[发明专利]一种图像隐写分析的系统及方法在审

专利信息
申请号: 201610515237.2 申请日: 2016-06-30
公开(公告)号: CN106203492A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 孙毅;兰星;张建军 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06T1/00
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种图像隐写分析的系统及方法,涉及网络传输、信息安全、数字图像处理、机器学习等领域,该方法包括建立原始图像库,并对所述原始图像库中的图片隐藏信息,生成隐写图像库,提取所述原始图像库与所述隐写图像中图片的特征,生成多个样本空间;对多个样本空间进行样本训练,生成多个分类器,通过投票的方式,将多个分类器进行组合,生成新分类器,通过所述新分类器,将用户上传的图像进行隐写分析。本发明可以选择不同的隐写方法对图像进行隐写;对图像集进行提取特征,转化为向量数据,同时可以采用不同的特征提取方法。
搜索关键词: 一种 图像 分析 系统 方法
【主权项】:
一种图像隐写分析的方法,其特征在于,包括:步骤1,建立原始图像库,并对所述原始图像库中的图片隐藏信息,生成隐写图像库,提取所述原始图像库与所述隐写图像中图片的特征,生成多个样本空间;步骤2,对多个样本空间进行样本训练,生成多个分类器,通过投票的方式,将多个分类器进行组合,生成新分类器,通过所述新分类器,将用户上传的图像进行隐写分析。
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