[发明专利]基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法

摘要

基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，属于城市交通行为调查及分析领域，包括以下步骤：考虑到多因素多水平意向组合对调查数据可靠性带来的影响，采用正交实验设计方法并结合判断，创建多组两因素多水平组合假设方案。被调查者首先从多因素中选择对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件从多组两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要感知因素的假设组合方案，被调查者根据每个假设水平组合条件做出意向选择。本发明可以得到出行者在假设的复杂交通条件下的出行行为和选择意向数据，提高了多因素假设交通条件下意向调查数据的可靠性和模型的精度，可以为出行行为调查方法改进和交通政策的制定提供参考借鉴。

主权项

1.基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：基于感知重要度的出行行为意向调查设计；步骤二：界面设计和基于iPad的发布实施；步骤三：基于感知距离的意向行为数据建模；所述步骤一内容如下：确定出行行为研究的出行对象群体，对其进行预调查，初步掌握出行者的出行行为特征和影响其出行选择的重要因素，针对出行者对这些因素的现状情况的感知程度进行调查设计，因素感知程度选项根据调查内容确定，选择重要的4‑6个因素进行意向调查设计，因素两两组合，得到多组两因素组合，给定因素变化的假设水平，假设水平设置为相对于现状条件感知程度水平的改变量，采用正交实验设计方法并结合主观判断，排除不合适的意向组合问题，得到多组两因素多水平假设组合方案；每个被调查者只回答自己认为对出行选择最为重要的前2个因素的组合意向问题；所述步骤二内容如下：为实现调查数据的自动化高效率采集，使用Swift作为开发语言，XCODE6.0作为开发平台，将上面的调查内容进行编程，界面设计力求简洁、清晰，其中每一组两因素多水平组合问题单独设置为一个界面，每个界面最多设置4个问题；被调查者可以通过触选方式做出选择，被选择的选项文字将由黑色变为红色并在旁边出现“√”表示选中，被调查者也可以通过触选其他选项来改变原选择；也可通过设置滑动按钮的方式进行选择，向右滑动按钮，同时出现“√”符号表示选中，也可以滑回按钮取消选择；每个界面下方设置“前一页”“后一页”按钮实现页面转换功能，并设置“保存”“清空”“回传”按钮实现数据的保存、清除和上传功能；将以上设计程序发布到iPad上，选定调查对象，通过手持iPad终端进行调查，每调查完一个样本，点击界面下方的“保存”按钮，保存成功后点击“清空”选项清除本次调查内容，继续做下一个调查，所有调查数据均保存到指定的数据文件中；采集多个样本数据后，通过“回传”按钮，设置好邮箱可以批量导出所有数据，软件自动记录意向调查做出选择的时间；调查实施过程中，被调查者根据界面显示的问题和选项作出选择；其中，基于最重要的2因素的意向调查实施方法是被调查者首先从多因素中先选择自己认为对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件自动从多组预存的两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要因素的假设组合方案，被调查者对该组假设组合问题做出意向选择；所述步骤三内容如下：定义感知距离作为衡量个体对现状交通条件因素的感知水平与假设组合方案因素水平之间的心理差距；感知距离通过多维属性的欧式空间距离进行计算，公式如下：其中，dn表示出行者n的感知距离，aq2表示意向组合方案中因素q的假设水平值，aq1表示被调查者感知现状因素q的水平值，m为意向组合方案中的因素数量；Sqrt表示平方根函数；根据以上公式计算每个被调查者的感知距离，并将其代入非集计Logit模型中得到改进的意向选择行为模型，用来分析影响因素与意向选择之间的关系，选项i为出行者在意向调查设计中一定的因素组合方案下出行者的选择项，An是所有选择选项的集合；效用函数为以下公式：Uin＝Vin+εin   (2)其中，Vin是出行者n选择选项i的固定效用部分，εin是出行者n选择选项i的随机效用部分；固定部分的效用函数表示为：其中，p是影响出行者n选择选项i的影响因素数量，影响因素是除了意向调查设计方案中的影响因素；θk是影响因素变量Xink的模型标定系数，Xink是出行者n选择选项i的第k个因素；din是基于意向设计方案的影响因素计算得到的感知距离，δ是感知距离的模型标定系数；假设随机项εin服从Gumbel分布，logit模型为：其中，Pin是出行者n选择选项i的概率；以上模型通过最大似然估计法，利用回归分析得出回归系数θ1,…,θk和δ；通过寻求对数似然函数的最大化，求解出具有最大可能取得所给定的样本观测数据的参数估计。