[发明专利]一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统在审
| 申请号： | 201610515319.7 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107563400A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 丁世飞;徐晓 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统，首先，将数据空间划分为等大小的矩形单元格，然后，分别将每个数据点映射到对应的单元格中，再统计每个单元格的数据信息，将每个单元格看作为一个数据点，最后使用密度峰值算法对单元格进行聚类。该方法不仅能够有效提高密度峰值算法的运行效率，很好地处理大数据集，发现任意形状的簇，有效处理高维数据，并能很好地处理噪声孤立点，具有很好地聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 密度 峰值 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统，其特征在于，利用网格思想将数据空间划分为等大小的网格单元，然后对数据进行初始化聚类，将数据点映射到对应的网格单元中，并统计网格单元的数据信息，再将每个单元格看作为一个数据点，使用DPC算法对单元格进行聚类，得出聚类结果。
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