[发明专利]一种光伏组件温度预测方法在审
| 申请号： | 201610515417.0 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106228256A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 王勃;刘纯;冯双磊;赵艳青;王铮;车建峰;靳双龙;胡菊;杨红英;张菲;马振强;姜文玲;宋宗鹏 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网甘肃省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种光伏组件温度预测方法，包括数据初始化，确定输入向量和目标向量；构建基于BP人工神经网络的组件温度预测模型；执行误差反向传播算法训练，获取隐含层和输出层的各节点输出；调整连接权值，获取调整后的隐含层和输出层的各节点输出；若满足收敛条件，则训练结束；否则返回步骤(3)。通过光伏组件温度的预测，提高对光伏发电功率预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 组件 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种光伏组件温度预测方法，其特征在于，将输入向量分别输入基于BP人工神经网络的组件温度预测模型，对光伏组件温度进行预测；所述方法包括：(1)数据初始化，确定输入向量和目标向量；(2)构建基于BP人工神经网络的组件温度预测模型；(3)执行误差反向传播算法训练，获取隐含层和输出层的各节点输出；(4)调整连接权值，获取调整后的隐含层和输出层的各节点输出；(5)若满足收敛条件，则训练结束；否则返回步骤(3)。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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