[发明专利]样本数据处理、数据识别方法和装置、计算机设备有效
| 申请号： | 201610515995.4 | 申请日： | 2016-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN106202329B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 汤晓鸥;黄琛;吕健勤 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 金丹;纪烈超 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种样本数据处理、数据识别方法和装置、计算机设备，其中，样本数据处理方法包括：从样本的数据中获取所述样本的特征向量对；确定所述特征向量对的距离和所述特征向量对在特征空间中的位置；对所述特征向量对的距离和所述特征向量对在特征空间中的位置进行非线性映射处理，并根据处理结果确定所述特征向量对的相似度。通过本发明实施例，有效降低了同类样本和异类样本的混淆，提高了数据识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 数据处理 数据 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像样本数据处理方法，包括：从图像样本的数据中获取所述图像样本的特征向量对；确定所述特征向量对的距离和所述特征向量对在特征空间中的位置；对所述特征向量对的距离和所述特征向量对在特征空间中的位置进行非线性映射处理，并根据处理结果确定所述特征向量对的相似度，其中，所述方法还包括：根据所述特征向量对的相似度，获得所述图像样本中的正图像样本对的分数分布和负图像样本对的分数分布；根据所述正图像样本对的分数分布和所述负图像样本对的分数分布，选择困难图像样本。
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