[发明专利]分层次隐私保护的推荐系统及基于该推荐系统的作业方法

摘要

本发明公开了一种分层次隐私保护的推荐系统及基于该推荐系统的作业方法，该系统包括客户端/浏览器及数据库，提供与服务器交换数据的接口，接收用户输入的个人信息及服务请求，将所述个人信息存储至客户端/浏览器的数据库中，将所述服务请求发送至代理服务器，以及将推荐服务器返回的推荐结果显示给用户；代理服务器及数据库，接收用户的服务请求，并响应所述服务请求，接收推荐服务器的推荐结果，并根据所述推荐结果向用户进行推荐；多个推荐服务器及数据库，存储以及管理推荐系统中的项目资源，根据用户评分信息合作产生满足用户服务请求的推荐。该系统解决了用户在使用推荐系统进行推荐、查询以及小数据冷启动等应用场景下的隐私保护问题。

主权项

1.一种基于分层次隐私保护的推荐系统的推荐方法，所述系统包括：客户端/浏览器及其数据库，提供与服务器交换数据的接口，接收用户输入的个人信息及服务请求，将所述个人信息存储至客户端/浏览器的数据库中，将所述服务请求发送至代理服务器，以及将推荐服务器返回的推荐结果显示给用户；代理服务器及其数据库，接收用户的服务请求，并响应所述服务请求，接收推荐服务器的推荐结果，并根据所述推荐结果向用户进行推荐；多个推荐服务器及其数据库，存储以及管理推荐系统中的项目资源，根据用户评分信息合作产生满足用户服务请求的推荐；所述推荐方法包括以下作业步骤：客户端/浏览器接收目标用户输入的服务请求及个人信息；代理服务器广播目标用户的ID；各推荐服务器根据本地用户的项目评分矩阵计算目标用户与其他用户的相似度，并根据预设的协议在发起推荐的推荐服务器处得到相似度的明文并集；发起推荐的推荐服务器基于所述相似度的明文并集确定全局相似度阈值，并广播至其他推荐服务器；各推荐服务器根据所述全局相似度阈值、并基于协同过滤推荐算法合作产生满足用户服务请求的推荐。