[发明专利]基于兴趣相似模型的作者影响力传播能力预测方法有效

专利信息
申请号: 201610517069.0 申请日: 2016-07-04
公开(公告)号: CN106126732B 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 黄芳;常宁;王向前;万文聪 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06F16/38 分类号: G06F16/38;G06F16/2458
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 杨萍
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于兴趣相似模型的作者影响力传播能力预测方法,包括以下步骤:步骤1:从文献数据库的文献基本信息中抽取挖掘作者文献的学术关系信息,包括作者‑论文撰写关系和文献‑文献引用关系;步骤2:根据作者‑论文撰写关系和文献‑文献引用关系,建立作者引用关系网络和作者合作关系网络;步骤3:基于共引关系计算作者间的兴趣相似度;其中共引关系是指:若两篇文献同时引用了一篇文献,就称这两篇文献存在共引关系;步骤4:利用作者引用关系网络与合作关系网络,挖掘作者影响力传播路径;以兴趣相似度作为路径的权值,加权计算得到影响力传播能力。
搜索关键词: 基于 兴趣 相似 模型 作者 影响力 传播 能力 预测 方法
【主权项】:
一种基于兴趣相似模型的作者影响力传播能力预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:从文献数据库的文献基本信息中抽取挖掘作者文献的学术关系信息,包括作者‑论文撰写关系和文献‑文献引用关系;步骤2:根据作者‑论文撰写关系和文献‑文献引用关系,建立作者引用关系网络和作者合作关系网络;步骤3:基于共引关系计算作者间的兴趣相似度;其中共引关系是指:若两篇文献的作者同时引用了一篇文献,就称这两篇文献的作者存在共引关系;步骤4:建立作者影响力传播模型,预测作者影响力传播能力:利用作者引用关系网络与合作关系网络,挖掘作者影响力传播路径;以步骤3中得到的兴趣相似度作为路径的权值,加权计算得到影响力传播能力。
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