[发明专利]基于人工智能和MapReduce安全攻击预测方法有效
申请号: | 201610518915.0 | 申请日: | 2016-07-05 |
公开(公告)号: | CN107579944B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 李木金;凌飞 | 申请(专利权)人: | 南京联成科技发展股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏省南京市高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于人工智能和MapReduce安全攻击预测方法,包括:包括通过RF方法建立基于人工智能技术的安全事件关联模型,所述模型是以在线方式通过Hadoop/Spark大数据框架实时建立起来的。通过本发明通过对企业IT系统所产生的日志进行分析,能够预测可能发送的安全,可以帮助企业及时(或提前)规避安全攻击发生的风险,保障企业的正常运营,降低了运营成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 mapreduce 安全 攻击 预测 方法 | ||
【主权项】:
本发明提供了一种基于人工智能和MapReduce安全攻击预测方法,包括通过RF方法建立基于人工智能技术的安全事件关联模型,所述模型是以在线方式通过Hadoop/Spark大数据框架实时建立起来的。
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