[发明专利]一种适用于回声消除系统的语音状态检测方法

摘要

本发明是一种适用于回声消除系统的语音状态检测方法，涉及基于IP网络的语音交互技术领域。本发明利用噪声训练样本和语音训练样本构造支持向量机(SVM)分类器，待检测信号是分块后的远端和近端信号，使用构造好的基于高斯混合模型的SVM分类器对本分块远端信号进行VAD判决，如果判断结果为无语音，停止滤波器更新和滤波，直接输出近端语音信号，如果判断远端有语音，进行双端通话判决；当处于双端通话时，停止滤波器系数更新，对近端信号进行滤波；否则，根据远端信号进行滤波器系数更新和滤波。本发明提高了语音活动性检测的准确性，避免将双端静音状态误判为双端通话状态，防止了在没有参考信号的情况下滤波器的错误更新和滤波。

主权项

1.一种适用于回声消除系统的语音状态检测方法，其特征在于，实现步骤如下：第一步：利用噪声信号训练样本和语音信号训练样本构造支持向量机SVM分类器；分别对噪声信号训练样本和语音信号训练样本进行特征值提取和高斯混合模型GMM训练，构造对应的高斯超向量，然后利用高斯超向量构造SVM分类器的核函数，以及语音信号和噪声信号对应的SVM模型；使用构造好的核函数和SVM模型构造得到SVM分类器；第二步：待检测信号是分块后的远端和近端信号，使用构造好的SVM分类器对本分块远端信号进行VAD判决；VAD表示语音活动性检测；对本分块远端信号进行特征值提取和GMM训练，构造高斯超向量，然后本分块远端信号对应的高斯超向量输入到构造好的SVM分类器中进行判决；如果判断结果为噪声，表示无语音，则停止滤波器更新和滤波，直接输出近端语音信号，否则说明远端有语音，进行下一步的双端通话判决；第三步：判断系统是否属于双端通话状态；计算远端信号和误差信号的归一化互相关ξ_XECC；比较归一化互相关ξ_XECC和设置的门限T_XECC，当ξ_XECC＜T_XECC时，系统处于双端通话状态，停止滤波器系数更新，对近端信号进行滤波；否则，近端无语音，根据远端信号进行滤波器系数更新和滤波。