[发明专利]眼图抖动的分析方法

摘要

本发明提供眼图抖动的分析方法，包括：采集一串中间无采集空白区的连续信号，生成连续信号对应的眼图；确定眼图的基准点；将眼图中的计算范围内的数据生成直方图；对直方图的数据进行归一化处理；从归一化后的直方图的左右两端分别遍历，分别确定归一化后的直方图的左尾部和右尾部；得到左尾部和右尾部对应的高斯分布的初始方差和初始均值；分别获取归一化后的直方图的左尾部和右尾部与连续信号的实际左尾部和实际右尾部之间的拟合度，并将拟合度的最小值所对应的均值、方差分别作为归一化后的直方图的左尾部和右尾部的最优均值和最优方差；生成左尾部和右尾部的实际均值、左尾部和右尾部的实际方差；确定随机性抖动；或者确定性抖动的峰峰值。

主权项

1.一种眼图抖动的分析方法，其特征在于，包括：步骤1)采集一串中间无采集空白区的连续信号，生成所述连续信号对应的眼图；步骤2)确定所述眼图的基准点；包括：在所述眼图的纵坐标上取眼高上限和眼高下限之间的预订范围的位置，划定所述眼图的交叉点所在区域；在所述眼图的交叉点所在区域中，对所述眼图的幅度中心位置的预订范围内的一个窄带做水平直方图，将所述水平直方图的均值作为基准点的时间坐标；在所述眼图的交叉点所在区域中，对于所述眼图的时间轴做垂直直方图，将所述垂直直方图的均值作为基准点的幅度坐标；步骤3)根据所述基准点确定计算范围，将所述眼图中的所述计算范围内的数据生成直方图；包括，取以所述眼图的基准点为中心的上下预订数量像素的范围；将所述范围内出现点数向水平方向做累加，得到原始数据；去除所述原始数据中的预订范围之外的数据点，来去除异常值；将所述原始数据中的去除所述异常值之后的数据点进行划分，形成直方图；步骤4)对所述直方图的数据进行归一化处理；步骤5)从所述归一化后的直方图的左右两端分别遍历，分别确定归一化后的所述直方图的左尾部和右尾部；步骤6)根据高斯分布初始值算法，分别针对归一化后的所述直方图的左尾部和右尾部进行计算，得到左尾部和右尾部对应的高斯分布的初始方差和初始均值；步骤7)在所述初始方差和初始均值所确定的范围内进行遍历，当高斯分布的变量以确定步长值不断从最小值增长到最大值时，分别获取归一化后的所述直方图的左尾部和右尾部与所述连续信号的实际左尾部和实际右尾部之间的拟合度χ2，并将拟合度χ2的最小值所对应的均值μ、方差σ分别作为归一化后的所述直方图的左尾部和右尾部的最优均值和最优方差；步骤8)根据所述左尾部和右尾部的最优均值和最优方差、所述初始均值和初始方差，分别生成所述左尾部和右尾部的实际均值、所述左尾部和右尾部的实际方差；步骤9)根据所述左尾部和右尾部的实际方差来确定随机性抖动；或者根据所述左尾部和右尾部的实际均值来计算确定性抖动的峰峰值。