[发明专利]一种非限制环境下基于低秩协同的人脸性别识别方法

摘要

本发明公开了一种非限制环境下基于低秩协同的人脸性别识别方法，属于图像处理技术领域。针对的技术问题是对于自然环境下的人脸图像，传统图像识别方法的识别正确率不高的问题。本发明使用非限制环境下的人脸图像作为输入图像，经过低秩分解处理，将处理过的图像随机划分成训练图像和测试图像。然后使用字典学习算法，从训练图像中得到人脸性别表示的字典，最后通过协同表示进行识别分类。本发明在特征提取阶段前使用低秩分解来对齐人脸图像，提高了识别算法的识别正确率；采用协同表示进行分类，提高了系统的识别率和对遮挡的鲁棒性，在自然环境下的人脸性别识别领域，本发明提出了一种新的有效思路，具有很高的实用价值和发展前景。

主权项

一种非限制环境下基于低秩协同的人脸性别识别方法，其特征包括以下步骤：步骤A：从非限制环境下的人脸库中随机挑一定数量的男性和女性人脸图像；步骤B：对输入的人脸图像进行低秩分解处理；步骤C：随机挑选一定比例的输入图像作为训练样本，其余部分作为测试样本；步骤D：对训练样本进行字典学习，得到用于识别的字典；步骤E：将测试样本输入系统中进行协同表示，并计算出残差；步骤F：对检测结果进行输出。