[发明专利]基于视觉特征的电影推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201610522342.9 | 申请日： | 2016-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN106169083B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 赵莉莉;吕仲琪;杨强 | 申请（专利权）人： | 广州市香港科大霍英东研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 511458 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉特征的电影推荐方法，包括：根据所述待推荐用户的特征因子、所述未评分电影的特征因子、所述未评分电影与其余各个电影的相似度系数、预先提取的所述未评分电影的视觉特征以及所述视觉特征中的各个特征的权重，采用预先建立的电影预测模型，预测所述待推荐用户对所述未评分电影的预测评分；其中，所述视觉特征包括颜色直方图、SIFT特征、CNN特征和电影类别特征；根据所述预测评分判断是否向所述待推荐用户推荐所述未评分电影。另外，本发明实施例还公开了一种基于视觉特征的电影推荐系统。采用本发明实施例，能够提高电影推荐的准确率，且提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 特征 电影 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于视觉特征的电影推荐方法，其特征在于，包括：获取预先训练出的待推荐用户的特征因子；获取预先训练出的所述待推荐用户的未评分电影的特征因子、所述未评分电影与其余各个电影的相似度系数以及所述未评分电影的视觉特征中的各个特征的权重；其中，所述视觉特征包括颜色直方图、SIFT特征、CNN特征和电影类别特征；根据所述待推荐用户的特征因子、所述未评分电影的特征因子、所述未评分电影与其余各个电影的相似度系数、预先提取的所述未评分电影的视觉特征以及所述视觉特征中的各个特征的权重，采用预先建立的电影预测模型，预测所述待推荐用户对所述未评分电影的预测评分；根据所述预测评分判断是否向所述待推荐用户推荐所述未评分电影。
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