[发明专利]描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统有效
| 申请号： | 201610524750.8 | 申请日： | 2016-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN106203631B | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 敖翔;左罗;罗平;庄福振;何清 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统，涉及互联网技术领域，该方法包括按照事件属性将所述事件序列分为多个事件子序列，对每个事件子序列进行挖掘，并将挖掘结果进行存储，将相同的事件子序列进行计数累加，将计数结果小于预设阈值的事件子序列过滤，生成事件子序列集合；以待扩展情节为前缀，连接所述事件子序列集合中任一项所述事件子序列，生成新的情结，计算所述新的情结的发生，并存储到发生集合，通过递归对所述新的情结进行扩展。本发明实现了子序列之间挖掘的完全并行，即在多节点同时计算各子序列的所有情节及其发生集合，最终合并所有子序列的挖掘结果获得全局频繁情节。 | ||
| 搜索关键词： | 描述 多维 事件 序列 并行 频繁 情节 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法，用于对网络安全日志中所述事件序列的频繁情节进行挖掘，其特征在于，包括：步骤1，按照事件属性将所述事件序列分为多个事件子序列，对每个事件子序列进行挖掘，并将挖掘结果进行存储，将相同的事件子序列进行计数累加，将计数结果小于预设阈值的事件子序列过滤，生成事件子序列集合；步骤2，以待扩展情节为前缀，连接所述事件子序列集合中任一项所述事件子序列，生成新的情节，计算所述新的情节的发生次数，并存储到发生集合，将所述发生集合中情节发生次数大于等于所述预设阈值的情节，作为所述事件序列中的频繁情节；其中所述事件序列为网站主机遭受的攻击数据，包括：时间、攻击事件、攻击源。
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