[发明专利]一种具备自学习功能的非侵入式电力负荷监测系统与方法

摘要

本发明提供了一种具备自学习功能的非侵入式电力负荷监测系统与方法，在不具备电器设备负荷特征数据库自动维护功能的非侵入式电力负荷监测技术系统的基础上，增加了未建模电器设备负荷特征自动生成功能，能够自动检测出受监测电力负荷内部存在的未建模电器设备，并自动提取其负荷特征参数，最终用以更新非侵入式电力负荷监测技术系统的电器设备负荷特征数据库，从而不再需要技术人员通过人工回访用户的方式来维护和更新电器设备负荷特征数据库，既能通过及时更新电器设备负荷特征数据库来保证系统的监测性能在电力负荷内部引入未建模电器设备时不受影响，又能通过节省人力成本来提高非侵入式电力负荷监测技术系统的运行效率。

主权项

1.一种具备自学习功能的非侵入式电力负荷监测系统，包括电力负荷用电数据采集模块、电力负荷用电特征获取模块、电力负荷内部电器设备用电状态监测模块、电器设备负荷特征数据库模块、对外交互功能模块，其特征在于：还包括未建模电器设备类型负荷特征生成模块；所述的电力负荷用电数据采集模块，用于采集电力负荷供电电源入口处的端电压和总电流；所述的电力负荷用电特征获取模块，对电力负荷用电数据采集模块采集到的电压、电流数据进行滤波、降噪及平滑处理，进而获取电力负荷内部电器设备用电状态监测模块所需的电力负荷特征；所述的电力负荷内部电器设备用电状态监测模块用于依据电力负荷用电特征获取模块提供的电力负荷特征,采用合理的非侵入式电力负荷监测求解模型和求解方法，确定电力负荷内部每种电器设备类型的用电状态，包括电器设备的工作状态和/或用电功率两方面内容；所述的电器设备负荷特征数据库模块用于存储和管理电器设备的负荷特征数据，包括向电力负荷内部电器设备用电状态监测模块提供电器设备负荷特征数据库的访问接口，以及接收并存储未建模电器设备类型负荷特征生成模块提供的未建模电器设备的负荷特征数据；所述的对外交互功能模块用于实现非侵入式电力负荷监测系统中其他功能模块与外界之间数据信息交互功能；所述的未建模电器设备类型负荷特征生成模块用于根据电器设备用电状态监测结果，自动检测受监测电力负荷内部存在的未建模电器设备，并自动获取其负荷特征参数样本；进一步地，所述的未建模电器设备类型负荷特征生成模块，根据系统所采用的电器设备用电状态监测方法的需要，将未建模电器设备的负荷特征数据输出给电器设备负荷特征数据库模块并由所述电器设备负荷特征数据库模块保存。