[发明专利]一种改进的位置指纹室内定位方法在审
| 申请号： | 201610531804.3 | 申请日： | 2016-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN105960021A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 阎跃鹏;张浩;杜占坤;车玉洁 | 申请（专利权）人： | 济南东朔微电子有限公司 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;G01S5/06 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 褚庆森 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明的改进的位置指纹室内定位方法，分为离线阶段和在线阶段，其特别之处在于，离线阶段首先利用参考点和AP建立位置指纹数据库，然后通过K‑means聚类算法将指纹数据库中数据分类，并获取待测点所述类簇；在线阶段利用贝叶斯概率法将待测点与所述类簇的指纹进行匹配，以计算出待测点的位置坐标。本发明的改进的位置指纹室内定位方法，通过K‑means和贝叶斯算法进行结合，利用K‑means聚类算法将指纹数据库中数据分类，获取待测点所属类簇，大大减少了目标范围，再用贝叶斯概率法将待测点与此类簇的指纹进行匹配，使位置指纹定位算法一方面保障了定位精确度，另一方面降低算法复杂度，提高了效率，具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 位置 指纹 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种改进的位置指纹室内定位方法，分为离线阶段和在线阶段，其特征在于，离线阶段首先利用参考点和AP建立位置指纹数据库，然后通过K‑means聚类算法将指纹数据库中数据分类，并获取待测点所述类簇；在线阶段利用贝叶斯概率法将待测点与所述类簇的指纹进行匹配，以计算出待测点的位置坐标。
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