[发明专利]基于背景噪声特征空间的磁光图像增强方法有效
| 申请号： | 201610532328.7 | 申请日： | 2016-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN106204478B | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 程玉华;夏永照;白利兵;黄逸云;殷春;田露露;王超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于背景噪声特征空间的磁光图像增强算法，将待测件N幅无激励信号下的磁光灰度图像按照列优先转化为灰度列向量，合并得到背景噪声灰度矩阵，求得背景噪声灰度矩阵的K‑L变换矩阵作为背景噪声特征空间矩阵，然后将有激励信号下的磁光灰度图像按照列优先转化为灰度列向量，采用K‑L变换计算该灰度列向量在背景噪声特征空间的投影向量，然后再对投影向量采用K‑L反变换得到列向量，将该列向量还原成图像得到背景噪声灰度图像，将有激励信号下的磁光灰度图像减去背景噪声灰度图像得到增强后的磁光灰度图像。本发明可以有效剔除背景噪声的干扰，突出缺陷信息，提高磁光图像的增强效果，有助于提高磁光成像系统对缺陷的检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 背景 噪声 特征 空间 图像 增强 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于背景噪声特征空间的磁光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对待测件获取N幅无激励信号下的磁光图像以及1幅有激励信号下的磁光图像，其中N≥1，将这N+1幅磁光图像转换为磁光灰度图像；S2：将每幅无激励信号下的磁光灰度图像按照列优先转化为灰度列向量，将N个列向量合并得到背景噪声灰度矩阵W，求得背景噪声灰度矩阵W的K‑L变换矩阵A，将该变换矩阵作为背景噪声特征空间矩阵；S3：将有激励信号下的磁光灰度图像I按照列优先转化为灰度列向量B，采用K‑L变换计算灰度列向量B在背景噪声背景特征空间的投影向量Y＝AT(B‑mX)，其中mX为背景噪声灰度矩阵W的平均值列向量；然后对投影向量Y进行K‑L反变换得到列向量γ＝A*Y+mX，将列向量γ按照列优先还原得到灰度图像I1；S4：采用图像作差法计算增强后的磁光灰度图像I2＝I‑I1。
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