[发明专利]一种光伏发电出力预测的数据分析方法

摘要

本发明公开了一种光伏发电出力预测的数据分析方法，具体包括获取某地区的发电出力历史数据与相应的影响因素数据；利用小波变换把历史出力曲线分解成一个历史主体出力曲线A₃和三个历史细节出力曲线D₁,D₂,D₃；对历史主体出力曲线A₃和三个历史细节出力曲线D₁,D₂,D₃利用PSO‑RBF神经网络分别建立四个子预测模型；分别计算待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线对待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线利用小波重构得到待测日的出力曲线的预测值。本方法将小波变换和PSO‑RBF神经网络结合在一起，对于光伏发电系统配合电力系统制定发电计划具有较高的使用价值。

主权项

一种光伏发电出力预测的数据分析方法，其特征在于，包括：获取某地区光伏系统的发电出力历史数据与相应的影响因素数据；利用小波变换把历史出力曲线分解成一个历史主体出力曲线A₃和三个历史细节出力曲线D₁,D₂,D₃；对历史主体出力曲线A₃和三个历史细节出力曲线D₁,D₂,D₃利用PSO‑RBF神经网络分别建立四个子预测模型；分别计算待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线对待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线利用小波重构得到待测日的出力曲线的预测值。