[发明专利]基于知识图谱的人机交互方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610532831.2 申请日: 2016-07-07
公开(公告)号: CN107589826B 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 邱楠;王昊奋 申请(专利权)人: 苏州狗尾草智能科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 王风平
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于知识图谱的人机交互方法及系统,当用户的多模态输入记录中用于查询信息的特征不全时,确定当前多模态输入记录的待补全特征,判断该待补全特征的补全可行性;当判断结果为能补全时,采用自动补全的方式,补全待补全特征的特征值,自动补全用户查询信息时所需要的特征,再基于知识图谱做出响应,从而实现多轮会话;当判断结果为不能补全时,向用户推送关于该待补全特征的问题,获取待补全特征的特征值,从而补全用户查询信息时所需要的特征,再基于知识图谱对用户做出响应,实现多轮会话。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 人机交互 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于知识图谱的人机交互方法,其特征在于,包括:获取用户的当前多模态输入记录,所述当前多模态输入记录包括输入数据和输入时间;对当前多模态输入记录进行意图分类,将当前多模态输入记录存储于相应的意图库;所述意图库通过N种特征标签对多模态输入记录进行特征分类;在意图库中对当前多模态输入记录进行特征分类,确定当前多模态输入记录的特征标签及其数目M,并将当前多模态输入记录及其特征值放入相应的特征标签下;对M和N进行比较;当M等于N时,根据当前多模态输入记录,确定当前特征分类信息,并根据当前特征分类信息,基于知识图谱对用户做出响应;当M小于N时,确定当前多模态输入记录的待补全特征,判断该待补全特征的补全可行性;当判断结果为能补全时,采用自动补全的方式,补全待补全特征的特征值,得到更新后的当前多模态输入记录,根据更新后的当前多模态输入记录,确定当前特征分类信息,并根据当前特征分类信息,基于知识图谱对用户做出响应;当判断结果为不能补全时,向用户推送关于该待补全特征的问题,获取待补全特征的特征值,得到更新后的当前多模态输入记录,根据更新后的当前多模态输入记录,确定当前特征分类信息,并根据当前特征分类信息,基于知识图谱对用户做出响应。
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