[发明专利]一种能效优先时延容忍的LEO系统DCS信号重构方法有效

专利信息
申请号: 201610533172.4 申请日: 2016-06-30
公开(公告)号: CN106162659B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 胡慧;许晓荣;章坚武 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14;H04B17/40;H04B17/391
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杜军
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种能效优先时延容忍的LEO系统DCS信号重构方法。本发明步骤如下:步骤1、建立时变LEO卫星感知信道模型;步骤2、分布式压缩感知联合稀疏模型;步骤3、基于DCS的信号重构与频谱检测,包括信号重构阶段和频谱检测阶段;步骤4、计算低信噪比情况下DCS信号重构与检测能耗;步骤5、确定时延容忍情况下DCS感知信号重构能效优化方案。本发明在低信噪比和低压缩比情况下具有良好的重构性能,在对LEO频谱进行有效判决的同时重构复杂度明显下降。同时针对L‑CR系统的能量有效性,考虑了两种方法进行信号重构与频谱检测阶段的能耗,并构造两个阶段的加权能耗函数。
搜索关键词: 一种 能效 优先 容忍 leo 系统 dcs 信号 方法
【主权项】:
一种能效优先时延容忍的LEO系统DCS信号重构方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、建立时变LEO卫星感知信道模型;采用抽头延迟线信道模型理论来建立LEO卫星感知信道模型;在抽头延迟线方法建立LEO宽带卫星信道模型中,多径信道冲激响应由多个不同延时特性的路径组成,同时每条路径具有特定的信号幅度衰落及功率谱特性;步骤2、分布式压缩感知联合稀疏模型;步骤3、基于DCS的信号重构与频谱检测,包括信号重构阶段和频谱检测阶段;各LEO感知信号在同一稀疏基进行变换,信号重构阶段分别采用DCS‑Lars方法或基于同伦法的DCS‑DX方法,在保障重构误差性能的同时降低重构复杂度;同时,根据重构信号的频谱,地面汇聚节点采用能量判决法对占用的信道进行检测与判决;步骤4、计算低信噪比情况下DCS信号重构与检测能耗;步骤5、确定时延容忍情况下DCS感知信号重构能效优化方案。
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