[发明专利]一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法在审
| 申请号： | 201610533389.5 | 申请日： | 2016-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN106169094A | 公开（公告）日： | 2016-11-30 |
| 发明（设计）人： | 牛德姣;蔡涛;彭长生;薛瑞;詹永照;埃法·金斯利 | 申请（专利权）人： | 江苏大学;江苏科海智能系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所 32253 | 代理人： | 蔡栋 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法，针对串行和基于GPU的RNNLM系统中未模拟生物神经元并行执行特性、训练时间开销大、难以包含大量神经元等问题，通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构，设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作；包括基于分布式神经元的结构、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。本发明能模拟生物神经元的并行执行，有效减少RNNLM的训练时间开销，从而在保证减少训练时间开销的前提下能增加RNNLM中神经元数量和训练样本，提高RNNLM的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 神经元 rnnlm 系统 及其 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分布式神经元的RNNLM系统设计方法，其特征在于：通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构，设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作；所述设计方法还包括基于分布式神经元的结构设计、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。
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