[发明专利]提高遥感影像中目标地物分类提取准确度的方法

摘要

本发明提供了一种提高遥感影像中目标地物分类提取准确度的方法，该方法权衡目标地物的提取准确率和提取率，通过设置目标地物提取准确率与提取率阈值来得到决策权衡区间，大幅提高了现有遥感影像中目标地物分类提取的准确度。

主权项

一种提高遥感影像中目标地物分类提取准确度的方法，其特征在于：具体操作步骤包括：步骤一，选取多光谱遥感影像；步骤二，将目标地物样本指定为、典型的非目标地物样本指定为，针对多光谱影像，人工选取目标地物的样本其中上标表示第一类、下标表示第一类样本的维数、下标表示第一类样本点的数量，非目标地物的样本其中上标表示第一类、下标表示第二类样本的维数、下标表示第二类样本点的数量，写为：利用目标地物样本计算步骤四中、的参数；样本数据要保证单一、采样点要均匀分布在整个图上；步骤三，根据样本数据计算目标地物样本的均值，目标地物样本的协方差矩阵，非目标地物样本数据的均值，非目标地物样本的协方差矩阵，其中其中；步骤四，将与简化为：不考虑该公式可以化简为：两边取常用对数可以得到：其中为类的先验概率，为类的概率密度函数，因而最终可以化简为：步骤五，设置决策损失，将地物分类为目标地物的决策称为，将地物分类为非目标地物的决策称为，根据每一类决策设置相应的决策损失，X属于采取决策，决策损失为，X属于采取决策，决策损失为，属于采取决策，决策损失为，X属于采取决策，决策损失为；步骤六，利用基于最小风险的决策方案来进行决策，决策函数为：根据风险的大小对进行分类，如下；步骤七，通过调整决策风险的值来提高目标地物提取的准确率。