[发明专利]一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法有效
申请号: | 201610536639.0 | 申请日: | 2016-07-08 |
公开(公告)号: | CN106203329B | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 纪滨;刘燕;申元霞;张学锋 | 申请(专利权)人: | 安徽工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 蒋海军 |
地址: | 243002 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法,属于身份识别技术领域。本发明包括:采集含眉毛的正脸局部图像,分割出纯眉毛图像后预处理;利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测,将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线,采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取;以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型,特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成,通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说,均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取,并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型,因此本发明具有较好的可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 眉毛 建立 身份 标识 模板 进行 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于眉毛建立身份标识模板的方法,其步骤为:步骤一、采集含眉毛的正脸局部图像;步骤二、截取纯眉毛区域,生成矩形纯眉毛区域图像并预处理,分别得到右眉毛与左眉毛图像;步骤三、利用边缘检测算子获得眉毛边缘线,利用形态学填充眉毛边缘线内部区域,获得粗略的闭合曲线作为水平集演化的初始轮廓线,实现眉毛粗分割;步骤四、利用偏微分方程引导水平集函数演化,得到眉毛精确外轮廓线,实现眉毛精确提取;步骤五、在步骤四的基础上,分别计算眉毛的形状特征和方向特征;步骤六、将步骤五得到的形状特征、方向特征,结合眉毛纹理特征,共同构建眉毛的知识表达模型;步骤七、重复步骤一至步骤六3次,即随机采集3次同一个人的眉毛知识表达模型,形成该人的身份标识模板,加入到身份识别的眉毛验证数据库。
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