[发明专利]一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法有效

专利信息
申请号: 201610536639.0 申请日: 2016-07-08
公开(公告)号: CN106203329B 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 纪滨;刘燕;申元霞;张学锋 申请(专利权)人: 安徽工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 蒋海军
地址: 243002 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法,属于身份识别技术领域。本发明包括:采集含眉毛的正脸局部图像,分割出纯眉毛图像后预处理;利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测,将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线,采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取;以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型,特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成,通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说,均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取,并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型,因此本发明具有较好的可扩展性。
搜索关键词: 一种 基于 眉毛 建立 身份 标识 模板 进行 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于眉毛建立身份标识模板的方法,其步骤为:步骤一、采集含眉毛的正脸局部图像;步骤二、截取纯眉毛区域,生成矩形纯眉毛区域图像并预处理,分别得到右眉毛与左眉毛图像;步骤三、利用边缘检测算子获得眉毛边缘线,利用形态学填充眉毛边缘线内部区域,获得粗略的闭合曲线作为水平集演化的初始轮廓线,实现眉毛粗分割;步骤四、利用偏微分方程引导水平集函数演化,得到眉毛精确外轮廓线,实现眉毛精确提取;步骤五、在步骤四的基础上,分别计算眉毛的形状特征和方向特征;步骤六、将步骤五得到的形状特征、方向特征,结合眉毛纹理特征,共同构建眉毛的知识表达模型;步骤七、重复步骤一至步骤六3次,即随机采集3次同一个人的眉毛知识表达模型,形成该人的身份标识模板,加入到身份识别的眉毛验证数据库。
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