[发明专利]原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法

摘要

本申请涉及一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法，通过将分布在大量不同地点，不同实验室，同一型号荧光检测仪的多源头批量检测结果通过平板电脑输入互联网“云端”汇聚成大数据池，并在“云端”对检测结果大数据进行污染物超标率异常靶向分析、污染物检出率异常靶向分析、平均值‑标准偏差靶向分析、移动平均趋势靶向分析和线性回归方程趋势靶向分析等数理统计简单算法。结合食品中污染物限量标准值，系统自动发出相应的靶向预警信息，实现原子荧光检测结果互联网数据化靶向分析、预测和预警表达的新方法，方法不完全依赖于随机抽样，而是通过大数据的挖掘和分析实现仪器检测结果数据化靶向分析，可提供小数据无法提取的有价值的信息。

主权项

1.一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法，包括：选取一组食品目标污染物样本，每个样本中包含一定数量的样品，执行以下步骤：步骤一，在分散于不同地区、不同的实验室，采用原子荧光检测法逐一检测样品中污染物的含量，得到样品中目标污染物的浓度C1，其中计算样品中目标污染物的含量，计算公式如下；式中：X——污染物的含量，单位为mg/kg或mg/LC1——样品中目标污染物的浓度，单位为ng/mLCc——试剂空白液的浓度，单位为ng/mLm——样品的质量或体积，单位为g或mL步骤二，将不同地区、不同的实验室中计算得到的样品中目标污染物的含量的计算结果通过web浏览器分别录入互联网“云端”以汇聚成大数据池；步骤三，将每个样本中的每个样品的目标污染物含量与污染物最大残留量(MRL)标准比较，当目标污染物含量大于污染物最大残留量(MRL)标准，判定为污染物超标，记录每个样本中的超标样品数量d；在大数据池中每个样本的污染物超标样品数量是在一定的范围内波动，其数值大小服从统计规律的正态分布，污染物超标率异常靶向分析方法以样本的污染物超标样品数量反映污染物超标率，首先通过平均数公式计算得出污染物超标样品数量平均值如下:‑表示污染物超标样品数量平均值；K‑表示样本数量；di‑表示每个样本中的超标样品数量；设定超标数异常中心线CL，云计算公式如下：设定超标数控制上限UCL,云计算公式如下：n–样本总量；将上述公式计算得到的超标数异常中心线CL、超标数控制上限UCL，自动输出为对应的污染物超标率异常靶向分析结果图，直观的判断样本超标情况；其中，所述污染物超标率异常靶向分析结果图以样本号为横坐标，样本中超标样品数量为纵坐标，多个样本的超标样品数量以折线图的形式表达，图中画出了超标数异常中心线CL和超标数控制上限UCL，如果某样本中超标数大于超标数控制上限UCL，就可以从所述污染物超标率异常靶向分析结果图中直观地反应出来；步骤五，选取第二组食品目标污染物样本，每个样本中包含一定数量的样品，重复上述步骤一至步骤五。