[发明专利]一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法在审
申请号: | 201610536966.6 | 申请日: | 2016-07-08 |
公开(公告)号: | CN106156891A | 公开(公告)日: | 2016-11-23 |
发明(设计)人: | 肖菁;高美玲;黄敏镁 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林瑞云 |
地址: | 510631 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及软件项目调度领域,更具体地,涉及一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法,本发明公开的基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法,包括S1、将员工对于任务的投入度转化为蚂蚁的觅食路径图;S2、初始化蚂蚁的觅食路径图,设置非占优解集和初始值;S3、根据每只蚂蚁i依据觅食路径图来构造一个可行解Si,并评估可行解Si的可行性;S4、更新非占优解集PS,直到算法运行到一定的迭代次数,就终止循环并输出非占优解集即Pareto解集(PS)中的解,否则进入上述步骤3,能够在较少的时间内有效地求解软件项目调度问题,在大部分实例中获得比经典的NSGA‑II算法更优的解,且能获得具有更小的项目开发周期。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 pareto 多目标 优化 算法 软件 项目 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法,其特征在于,包括以下步骤;S1、将员工对于任务的投入度转化为蚂蚁的觅食路径图;S2、初始化蚂蚁的觅食路径图,设置非占优解集和初始值;S3、根据每只蚂蚁i依据觅食路径图来构造一个可行解Si,并评估可行解Si的可行性;S4、更新非占优解集;S5、如果算法运行到一定的迭代次数,就终止循环并输出Pareto解集即非占优解集(Pareto Set,PS)中的解,否则进入上述步骤3。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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