[发明专利]一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法在审

专利信息
申请号: 201610536966.6 申请日: 2016-07-08
公开(公告)号: CN106156891A 公开(公告)日: 2016-11-23
发明(设计)人: 肖菁;高美玲;黄敏镁 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林瑞云
地址: 510631 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及软件项目调度领域,更具体地,涉及一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法,本发明公开的基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法,包括S1、将员工对于任务的投入度转化为蚂蚁的觅食路径图;S2、初始化蚂蚁的觅食路径图,设置非占优解集和初始值;S3、根据每只蚂蚁i依据觅食路径图来构造一个可行解Si,并评估可行解Si的可行性;S4、更新非占优解集PS,直到算法运行到一定的迭代次数,就终止循环并输出非占优解集即Pareto解集(PS)中的解,否则进入上述步骤3,能够在较少的时间内有效地求解软件项目调度问题,在大部分实例中获得比经典的NSGA‑II算法更优的解,且能获得具有更小的项目开发周期。
搜索关键词: 一种 基于 pareto 多目标 优化 算法 软件 项目 调度 方法
【主权项】:
一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法,其特征在于,包括以下步骤;S1、将员工对于任务的投入度转化为蚂蚁的觅食路径图;S2、初始化蚂蚁的觅食路径图,设置非占优解集和初始值;S3、根据每只蚂蚁i依据觅食路径图来构造一个可行解Si,并评估可行解Si的可行性;S4、更新非占优解集;S5、如果算法运行到一定的迭代次数,就终止循环并输出Pareto解集即非占优解集(Pareto Set,PS)中的解,否则进入上述步骤3。
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