[发明专利]一种基于多源数据的电动汽车充电辅助决策优化方法有效
申请号: | 201610537203.3 | 申请日: | 2016-07-11 |
公开(公告)号: | CN106207290B | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 贾燕冰;韩肖清;王英;王鹏;秦文萍 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | B60L53/00 | 分类号: | B60L53/00;B60L53/66;B60L53/64;H01M10/44 |
代理公司: | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 朱源 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明涉及一种电动汽车充电辅助决策优化方法,具体为一种基于多源数据的电动汽车充电辅助决策优化方法,通过多源数据的综合优化,获得电动汽车的最优充电方案,同时达到缓解交通拥堵、减小电网峰谷差、最大化电动汽车拥有者效益的效果,使得电动汽车最大限度的发挥其对社会各个方面的优化作用,是很有前景的一种电动汽车充电辅助决策优化方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 电动汽车 充电 辅助 决策 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多源数据电动汽车充电辅助决策优化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:根据GPS定位信息及目的地信息,确定目前位置周边到目的地周边的所有电动汽车充电站;结合交通流量管理系统获取的道路阻塞情况,采用以道路阻塞情况为权重的最短路径搜索算法,选择电动汽车目前位置到某充电站再到目的地三者之间的最短路径作为行驶方案;根据电动汽车管理系统确定电动汽车剩余里程数,排除行驶方案中目前位置到充电站距离大于电动汽车剩余里程数的行驶方案;排除行驶方案中路径长度大于电动汽车目前位置到目的地最短路径长度2倍以上的行驶方案;步骤2:根据交通流量管理系统,预测步骤1确定的所有行驶方案中目前位置到充电站的行驶时间,获得到达充电站的时间;根据电动汽车管理系统预测该段行驶距离所需耗费电量;步骤3:根据电动汽车充电站空闲充电桩、等待车辆数、充电桩剩余充电时间、步骤2获得的到达充电站时刻,预测到达充电站后的等待时长,根据电动汽车充电站充电桩功率,计算所需充电时间,充电费用等于预测充电时刻电价和所需充电量的乘积;步骤4:根据交通流量管理系统预测从充电站出发时间行驶道路的阻塞情况,采用以道路阻塞情况为权重的最短路径搜索算法,确定充电站到目的地的最短路径,确定行驶时间,从充电站出发时间等于现在时刻、至充电站路途时间、等待时长和充电时长的和;步骤5:计算确定所有路径的总时间等于从现在位置到充电站的行驶时间、充电站等待时间、充电时间和充电站到目的地行驶时间的和,所需总费用等于从充电站到目的地所耗电量与电价的乘积与之前所需充电费用之和;步骤6:根据路径分别按总时间和总费用从小到大进行排序,确定最短时间充电优化策略和最少成本充电优化策略,用户根据主观意愿进行选取,确定后向指定充电站发出充电预约。
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