[发明专利]一种基于交易数据的异常监测方法及装置

摘要

本发明涉及电子商务领域，公开了一种基于交易数据的异常监测方法及装置，包括：获取监测对象的实时交易数据，所述实时交易数据至少包括每秒交易量TPS；根据所述监测对象的TPS确定所述监测对象所属的规模等级中的TPS组级；根据所述监测对象的TPS组级，确定所述监测对象的成功率统计周期以及交易成功率阈值；根据所述监测对象的实时交易数据，统计所述监测对象的成功率统计周期内的实时交易成功率；将所述实时交易成功率与所述交易成功率阈值比较，若所述实时交易成功率小于所述交易成功率阈值，则确定所述监测对象的交易数据出现异常。本发明用以提高判异的准确性和效率，解决现有技术易出现对异常情况漏报、误报、延时报警的问题。

主权项

1.一种基于交易数据的异常监测方法，其特征在于，包括：/n获取监测对象的实时交易数据，所述实时交易数据至少包括每秒交易量TPS；/n根据所述监测对象的TPS确定所述监测对象所属的规模等级中的TPS组级；/n根据所述监测对象的TPS组级，确定所述监测对象的成功率统计周期以及交易成功率阈值；/n根据所述监测对象的实时交易数据，统计所述监测对象的成功率统计周期内的实时交易成功率；/n将所述实时交易成功率与所述交易成功率阈值比较，若所述实时交易成功率小于所述交易成功率阈值，则确定所述监测对象的交易数据出现异常；/n所述确定所述监测对象的成功率统计周期以及交易成功率阈值，包括：/n根据所述监测对象的TPS组级，从预设的对照关系中，确定所述TPS组级对应的成功率统计周期及交易成功率阈值，所述预设的对照关系包括TPS组级与成功率统计周期的对应关系及TPS组级与交易成功率阈值的对应关系；/n所述预设的对照关系通过以下方式确定：/n针对每个监测对象，根据所述监测对象的日均交易量，确定所述监测对象所属的规模等级；/n统计所述规模等级中的所有监测对象的TPS；/n将所述所有监测对象的TPS根据大小划分为N个TPS组级，N为大于0的整数；/n根据所述N个TPS组级的每个TPS组级中所有监测对象的历史交易数据，确定每个TPS组级对应的成功率统计周期及交易成功率阈值；/n所述确定所述监测对象的交易数据出现异常之后，还包括：/n向所述监测对象发送异常告警；/n接收所述监测对象的反馈，根据所述监测对象的反馈确定所述异常告警是否为误报；/n所述接收所述监测对象的反馈，根据所述监测对象的反馈确定所述异常告警是否为误报之后，还包括：/n根据监测周期内向所述监测对象发送异常告警的次数以及所述监测对象反馈异常告警为误报的次数，确定向所述监测对象发送异常告警的有效率；/n若所述向所述监测对象发送异常告警的有效率小于有效率下限阈值，则重新确定所述交易成功率阈值。/n