[发明专利]文本资讯的推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201610539075.6 | 申请日： | 2016-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN106202394B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 史继群 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本资讯的推荐方法，包括：建立资讯推荐池；获取需要推荐资讯文章的文本内容；将需要推荐资讯的文章切分为多个词；根据LDA模型库中词的多维topic分布预测需要推荐资讯文章的多维topic分布；计算需要推荐资讯的文章与资讯推荐池中文章的资讯相关性；根据资讯相关性的计算结果对资讯推荐池中的相关资讯进行排序；根据排序结果输出推荐资讯。该方法可以解决资讯推荐时相关资讯的语义歧义与语义相关的问题，并考虑了资讯热度和实时性，提升了用户点击率。本发明还提供一种实现上述文本资讯的推荐方法的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 资讯 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种文本资讯的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：建立资讯推荐池；获取需要推荐资讯文章的文本内容；将需要推荐资讯的文章切分为多个词；根据LDA模型库中词的多维topic分布预测需要推荐资讯文章的多维topic分布；计算需要推荐资讯的文章与资讯推荐池中文章的资讯相关性；根据资讯相关性的计算结果对资讯推荐池中的相关资讯进行排序；根据排序结果输出推荐资讯。
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