[发明专利]一种机器人情感数据更新方法及系统在审
| 申请号： | 201610539549.7 | 申请日： | 2016-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107590503A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 邱楠;王昊奋 | 申请（专利权）人： | 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 王风平 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器人情感数据更新方法及系统。其中，方法为先获取多模输入数据，多模输入数据为用户输入的多种形式的数据；然后根据用户输入的多种形式的数据，进行情感识别，得到识别后用户的多模情感数据；接着将识别后用户的多模情感数据进行融合，得到用户的情感数据预测结果；最后获取机器人情感属性表，机器人情感属性表用来描述机器人的情感数据，根据用户的情感数据预测结果，对机器人的情感数据进行更新。本发明一种机器人情感数据更新方法及系统，基于用户的情感识别数据对机器人的情感数据进行更新，使机器人对用户做出带情感的反馈，且可对机器人情感数据的不断更新，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器人 情感 数据 更新 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种机器人情感数据更新方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取多模输入数据，所述多模输入数据为用户输入的多种形式的数据；步骤S2，根据所述用户输入的多种形式的数据，进行情感识别，得到识别后用户的多模情感数据；步骤S3，将所述识别后用户的多模情感数据进行融合，得到所述用户的情感数据预测结果；步骤S4，获取机器人情感属性表，所述机器人情感属性表用来描述机器人的情感数据，根据所述用户的情感数据预测结果，对所述机器人的情感数据进行更新。
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