[发明专利]算法模型检测方法、装置、设备及系统有效

专利信息
申请号: 201610539668.2 申请日: 2016-07-08
公开(公告)号: CN107590065B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 倪静 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 宋扬;刘芳
地址: 开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请提供一种算法模型检测方法、装置、设备及系统,该系统包括:评测模块,用于通过算法模型对待评测的信息进行评测,所述算法模型包括待测算法模型和历史算法模型,所述历史算法模型是所述待测算法模型的前一次迭代模型;算法模型检测模块,用于确定所述待测算法模型的正确率;算法模型训练模块,用于根据训练样本集训练所述算法模型。通过历史算法模型处理用户评价信息的结果来检测待测算法模型处理用户评价信息的正确率,提高了算法模型的测试准确度,不需人工测试算法模型,提高了算法模型的测试速度。
搜索关键词: 算法 模型 检测 方法 装置 设备 系统
【主权项】:
一种信息评测系统,其特征在于,包括:评测模块,用于通过算法模型对待评测的信息进行评测,所述算法模型包括待测算法模型和历史算法模型,所述历史算法模型是所述待测算法模型的前一次迭代模型;算法模型检测模块,用于获取待测算法模型对应的第一样本集和历史算法模型对应的第二样本集中相同的目标样本;获取所述待测算法模型对所述目标样本进行处理后得到的第一结果集合,以及所述历史算法模型对所述目标样本进行处理后得到的第二结果集合;根据所述第一结果集合和所述第二结果集合,确定第一集合,所述第一集合是在所述第一结果集合和所述第二结果集合中对应有相同处理结果的目标样本构成的集合;根据所述第一集合中的目标样本的个数,以及所述第一结果集合中的目标样本的个数,确定所述待测算法模型的正确率;算法模型训练模块,用于根据训练样本集训练所述算法模型。
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