[发明专利]一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法。本发明公开了一种采用结构相似度的多尺度红外偏振与光强图像融合方法，属于红外图像融合领域，本方法利用多尺度高斯滤波器获得红外偏振低频图像，滤波前后的图像相减获得红外偏振图像高频特征，分解时加入结构相似度指标评判低频图像与原红外偏振图像相似度，当相似低于阈值时，完成红外偏振高频特征提取停止分解，保证了红外偏振图像的边缘和纹理等特征最大限度得以提取，最大程度减少高频信息损失；将分解的红外偏振图像的高频特征图像叠加至红外光强图像。该方法克服了现有方法在融合中容易造成亮度、轮廓、边缘和纹理等特征丢失过多问题，完整的保留红外光强图像特征和较完整地保留了红外偏振图像特征，方法简单且有效。

主权项

1.一种采用结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法，其特征在于包括以下步骤：S1：利用红外热像仪拍摄红外光强图像，再利用红外热像仪和步进旋转偏振片搭建红外偏振相机，拍摄不同角度的红外偏振图像；S2：将S1中得到不同角度的红外偏振图像，采用斯托克斯方程解算出红外偏振度图像；S3：通过结构相似度约束的多尺度分解方法获得红外偏振度图像边缘和纹理特征，具体过程为：通过改变高斯滤波器的方差和模板尺寸获得多尺度高斯滤波器，多尺度高斯滤波器与红外偏振度图像进行卷积，得到红外偏振低频特征图像，将滤波前图像与红外偏振低频特征图像相减，得到红外偏振高频特征图像；所述的多尺度分解方法中加入结构相似度指标判定红外偏振低频特征图像同红外偏振度图像相似度，当相似度低于设定阈值时说明红外偏振度图像高频特征提取完毕，保证红外偏振度图像特征被最大限度提取，最大程度减少高频信息损失；S4：将红外光强图像与和红外偏振高频特征图像叠加，获得最终融合图像。