[发明专利]基于粒子群优化算法的飞行器再入轨迹在线规划方法在审
| 申请号： | 201610540282.3 | 申请日： | 2016-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN107590297A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 陈冲;侯砚泽;李宪强;王青;冉茂鹏;左光;屈峰;荣成成 | 申请（专利权）人： | 北京空间技术研制试验中心 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于粒子群优化算法的飞行器再入轨迹在线规划方法，该方法包括以下步骤1、根据飞行器再入任务需求，确定再入初始条件的包络范围；2、根据再入初始条件的包络范围，确定倾侧角分段常值大小、倾侧角符号最大反转次数；3、对再入初始条件的包络范围划分网格，保证原包络顶点均为某子包络顶点；4、以各子包络顶点为再入初始条件，采用粒子群优化算法离线设计飞行器再入标准轨道；5、通过离线数字仿真验证包络范围划分和再入标准轨道的有效性；6、对仿真结果进行统计分析，若结果不满足设计预期要求，则转到步骤3重新划分子包络；若满足预期设计要求，则设计结束。本发明在线计算量小、在线生成的标准轨道落点精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 算法 飞行器 再入 轨迹 在线 规划 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粒子群优化算法的飞行器再入轨迹在线规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据飞行器再入任务需求，确定再入初始条件的包络范围；步骤2、根据再入初始条件的所述包络范围，确定倾侧角分段常值大小、倾侧角符号最大反转次数；步骤3、对再入初始条件的所述包络范围划分网格，即将原包络划分为多个子包络，同时保证原包络顶点均为某子包络顶点；步骤4、以各所述子包络顶点为再入初始条件，采用粒子群优化算法离线设计飞行器再入标准轨道；步骤5、通过离线数字仿真验证所述包络范围划分和对各所述子包络顶点优化得到的所述再入标准轨道的有效性；步骤6、对得到的仿真结果进行统计分析，若结果不满足设计预期要求，则转到步骤3重新划分子包络；若满足预期设计要求，则设计结束。
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