[发明专利]一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统

摘要

本发明提供一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法，包括以下步骤：步骤S1,获取多角度全息数据；步骤S2,将多幅低分辨率序列图像进行融合，提取先验信息，近似到一幅目标图像中；步骤S3,自学习稀疏字典重构，获取所述目标图像下采样图像，构成字典样本库，进行过完备字典训练，通过稀疏编码求稀疏表达系数，更新每个字典原子，采用重构算法求解目标方程以得到多个高分辨率图像块，然后对所述高分辨率图像块进行拼接，得到高分辨率全息图像。本发明还提供了相应的全息图像高分辨率重建系统。本发明提供的全息图像高分辨率重建方法和系统简化了重建过程，改善了重建效果。

主权项

1.一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法，包括以下步骤：步骤S1，通过控制电子快门开闭操作实现多角度照明，照明位置改变将在样品检测器平面上形成物体全息图的一个位移，使得子像素产生偏移，从而获取同一场景的不同光照角度的低分辨率序列图像；步骤S2,提取每个所述低分辨率序列图像的物理图像块，计算所述物理图像块与目标图像的像素网格的相对位移，对所述低分辨率序列图像的像素值和所述目标图像的像素值进行矩阵变换，通过权重方程估计所述低分辨率序列图像的像素值，约束方程最小化以获取所述目标图像；步骤S3,获取所述目标图像下采样图像，构成字典样本库，进行过完备字典训练，通过稀疏编码求稀疏表达系数，更新每个字典原子，采用重构算法求解目标方程以得到多个高分辨率图像块，然后对所述高分辨率图像块进行拼接，得到高分辨率全息图像。