[发明专利]一种分数阶频率复用的频谱拍卖出价优化方法

摘要

本发明公开了一种分数阶频率复用的频谱拍卖出价优化方法，包括以下步骤：S1.建立分数阶频率复用的频谱拍卖模型，卖家将自己待出租的频段信息提交给拍卖中间人，拍卖中间人将待拍卖的频谱资源汇总整理后放入频谱池中供有频谱需求的买家竞标；S2.建立主用户端收益最大化的目标函数，干扰价格因子的优化设计，并将优化广播给拍卖中的次用户；S3.通过优化的干扰价格因子ωk*在分数阶频率复用场景下进行联合预编码与功率分配设计，将次用户划分为小区中心次用户和小区边缘次用户并分别进行分析；S4.对拍卖中次用户的出价进行优化设计。本发明，方法容易实现，便于扩展，更贴近实际应用，频谱拍卖方法也具有更高的分配效率和和干扰抑制效果。

主权项

一种分数阶频率复用的频谱拍卖出价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.建立分数阶频率复用的频谱拍卖模型，系统模型中包括有频谱出租需求的卖家、控制整个拍卖过程的拍卖中间人和有频谱资源需求的买家，卖家将自己待出租的频段信息提交给拍卖中间人，拍卖中间人将待拍卖的频谱资源汇总整理后放入频谱池中供有频谱需求的买家竞标；S2.根据主用户和次用户共享频谱资源时的干扰情况，以优化的干扰价格因子ω_k^*为联系纽带，建立主用户端收益最大化的目标函数，进行干扰价格因子的优化设计，并将这一最优化的干扰价格因子广播给拍卖中的次用户；S3.通过优化的干扰价格因子ω_k^*在分数阶频率复用场景下进行联合预编码与功率分配设计，根据分数阶频率复用模型，将次用户划分为小区中心次用户和小区边缘次用户并分别进行分析，宏基站端待发射信号向量S＝[s₁，s₂,...,s_M]^T,其中T表示转置，经过预编码后得到次用户端待发射信号向量为X＝FPS，其中F＝[f₁,f₂,......,f_k]是预编码向量，f_k表示第k个次用户端的预编码矩阵(1×M)，||f_m||＝1，是发射功率矩阵，p_k是对应第k个次用户的发射功率向量，经信道发送后，在次用户端，经信道发送后，我们可以求得第k个次用户的接收信号，主用户的接收信号，第k个次用户的信干比，并根据香农公式求得次用户的吞吐量表达式：C＝B_klog₂(1+SINR_k)；S4.对拍卖中次用户的出价进行优化设计，出价优化的表达为：v＝γ_kB_klog₂(1+SINR_k)其中γ_k表示次用户k对某段频谱的喜好度。