[发明专利]一种基于自适应关联规则挖掘的能源解聚合方法在审
申请号: | 201610542937.0 | 申请日: | 2016-07-12 |
公开(公告)号: | CN106228244A | 公开(公告)日: | 2016-12-14 |
发明(设计)人: | 陈亮;龙伟;李霞 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自适应关联规则挖掘的能源解聚合方法,该方法包括如下步骤:S1,在采样时间内,采集设备按照一定的采样频率采集用电器的聚合能量数据,并对聚合能量数据预处理;S2,根据用电器不同工作状态下的至少同一特征建立用电器状态特征数据库;S3,根据用电器状态特征数据库,进行先验知识的学习,得到频繁项集;S4,由频繁项集进行关联规则的挖掘,得到强关联规则。本发明从频繁项集中可能出现的每种关联规则进行关联规则挖掘,找到强关联规则,利用强关联规则,对采样时间后的某时刻的聚合能量数据进行解聚合,找到该时刻最可能出现的用电器或者是用电器的组合,有效管理和解决家庭整体能耗,避开用点高峰期。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 关联 规则 挖掘 能源 解聚 方法 | ||
【主权项】:
一种基于自适应关联规则挖掘的能源解聚合方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1,在采样时间内,采集设备按照一定的采样频率采集用电器的聚合能量数据,并对聚合能量数据预处理;S2,根据用电器不同工作状态下的至少同一特征建立用电器状态特征数据库;S3,根据用电器状态特征数据库,进行先验知识的学习,得到频繁项集;S4,由频繁项集进行关联规则的挖掘,得到强关联规则。
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