[发明专利]一种电力配网建设物资需求预测系统无效
| 申请号： | 201610543540.3 | 申请日： | 2016-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN106203701A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 吴本刚 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 赵永强 |
| 地址： | 315200 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力配网建设物资需求预测系统，包括：数据采集模块，用于获取历史电网项目预设属性的参数和各种历史电网项目物资使用量；聚类处理模块，用于对历史电网项目物资使用量采用改进k‑means聚类方法进行聚类分析，确定聚类族；项目类型属性确定模块，用于对所述聚类族采用关键词频分析法，确定项目类型属性；物资需求预测模块，其根据历史电网项目物资使用量、历史项目预设属性的参数和所述项目类型属性，采用神经网络算法，构建物资需求预测模型，将待测电网项目预设属性的参数和待测电网项目的项目类型属性输入到所述物资需求预测模型，输出对应待测电网项目物资使用量的预测值。本发明降低了物资预测的成本，预测精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 建设 物资 需求预测 系统 | ||
【主权项】：
一种电力配网建设物资需求预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、聚类处理模块、项目类型属性确定模块、物资需求预测模块，所述数据采集模块用于获取历史电网项目预设属性的参数和各种历史电网项目物资使用量；所述聚类处理模块，用于对历史电网项目物资使用量采用改进k‑means聚类方法进行聚类分析，确定聚类族；所述项目类型属性确定模块用于对所述聚类族采用关键词频分析法，确定项目类型属性；所述物资需求预测模块根据历史电网项目物资使用量、历史项目预设属性的参数和所述项目类型属性，采用神经网络算法，构建物资需求预测模型，将待测电网项目预设属性的参数和待测电网项目的项目类型属性输入到所述物资需求预测模型，输出对应待测电网项目物资使用量的预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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